CV
个人技能
- 熟悉 Java、Python，了解 Rust、Scala 语言
- 熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、Hive、Spark等大数据技术
- 熟悉 LightGBM、Sklearn 等机器学习框架，Pytorch、Keras 深度学习库
- 熟悉系统搭建与改造, 具备一定工程化能力
- 熟悉常用数据结构与算法，代码规范可读性强
- 熟悉 Linux 开发环境
- 熟练查找和阅读英文文献
工作经历
- 叮咚买菜 – 预测调拨算法 算法专家 2022/03 – 至今
- 参与销量预测系统开发与维护，助力采购备货和大仓调拨决策，实现模型服务化，以满足业务部门对预测服务实时调用需求
- 参与单量预测系统开发与升级，完成单量系统从树型模型向深度模型升级改造
- 负责 ETL 任务优化，维护系统上游特征数据稳定，设计调度任务兜底方案，保证系统在极端场景下可用
- GeekPlus – 供应链算法 算法工程师 2019/04 – 2022/03
- 负责大仓维度热门商品销量预测服务开发，为仓库的备货和采购提供指导
- 负责多维复杂数据加工以及特征工程和数据挖掘、算法建模、效果评测分析、模型优化
- 参与深度学习模型在供应链场景下的应用与优化，提升仓储物流供应链效率
- 菜鸟网络 – 智能仓储部 算法工程师 2017/07 – 2019/03
- 参与仓储数据分析，通过数据可视化技术，实现对仓储运营深度洞察，为仓储管理提供数据支持
- 参与仓储核心数据的数仓建设，对异常数据进行清洗，并格式化存储
- 负责传统算法原型设计与开发（装箱算法，货架打分算法等），并将该算法对接到下游
